如何实现生产制造数字化运营管理升级

发布时间:2022-10-01 03:25:10 来源:爱游戏体育平台app 作者:爱游戏体育安卓下载

  随着信息互联网的推动,大数据受到各行各业的普遍关注,大数据技术和制造业的结合催生了“工业大数据”掀起了一场数字化转型的热潮。

  然而,人们对于工业大数据的内涵、范围却一直存在争议,对于工业大数据的价值以及如何推进工业大数据应用倍感困扰。

  数字化转型是当今社会产业发展的一个重要命题,无论是制造业,还是金融、电信、农业、商业都是如此。再此,制造企业的数字化转型,一方面是信息化发展自然演进的必然,当前制造企业的数字化转型就是要突破集成应用,实现数据管理,走向成熟,即:释放信息化红利。

  另一方面是新一代信息技术在制造业融合应用的必然,大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术为制造业的产品创新、工艺优化、服务模式变革,甚至管理和决策模式的革新,都提供了更多的可能和更大的想象空间,新一代信息技术的应用,使得工业范式和企业竞争优势都将被重塑。

  中国航空工业在两化融合领域不断创新理念和方法,信息技术在工程领域的应用显著提升了型号研制效率,整体信息化水平在制造业央企中始终名列前茅。对数字转型的内涵和实现逻辑进行了深入研究,提出了工程系统和组织系统数字转型的四个共性技术特征如图所示):架构引领、基于模型、数据驱动、流程贯通。

  数字化转型四项共性技术架构引领:传统企业必须引入ERP系统性管理方法(工程系统),从用户需求和组织战略出发,自顶向下设计与协同构建,实现对复杂系统(包括软件系统和组织系统)演进的整体驾驭。实现企业数字化载体。

  数据驱动:有了载体,有了原有的模型架构,企业在流程电子化所实现的数据积累基础上,通过数据治理、数据整合、数据建模,盘活数据资产,打通从数据、信息、知识到智慧的整个价值链,推动企业从数字化、网络化走向智能化,驱动业务变革和管理创新。

  流程贯通:打造业务流程从分析、设计、构建、实施、运行到持续改进的闭环运行逻辑,实现从战略到业务运行的落地,从业务到IT的落地,以流程为主线,实现信息流、物流、资金流等多流合一, 连接信息孤岛,穿透组织壁垒,实现业务协同。

  不难看出,上述共性技术之间也是相辅相成的。流程需要架构,数据也需要架构,流程需要建模,数据也需要建模,流程贯通和数据流动相互依存,数据驱动则建立在架构、模型和流程贯通基础之上。

  通过此案例,可以明显体会到数据化升级的重要性,不仅代表企业的发展及突破,媛媛提升了企业在市场上的竞争力!

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